機器人可以做一些事情比我們可以更好、更快，但他們永遠也不會*取代人類的觀點或判斷。他們只會做更多的數學，英鎊的鉚釘和線程的針頭。有時自己做，有時與一線的工作人員。我們預計工業機器人在2020年將會翻一番達到400萬，這會改變幾十個領域的競爭格局，從地下開采、消費品到航空制造。機器人將允許更多的廠商在本地生產，以知識為基礎的勞動力提高生產效率。

機器人的成本正在迅速下降
　　
　　隨著技術的進步和生產的機器人規模的擴大，自1990年以來成本已經下降了約50%，而美國的勞動力成本卻上漲了80％。在中國，自2008年以來制造業的工資已經上漲了五倍，這些行業的工人都渴望能夠獲得更好的薪酬。
　　
　　毫不奇怪，中國公司在加速自動化率。富士康，其在中國大陸的員工超過一百萬工人，計劃在未來三年內使其裝配工作的70％自動化。根據機器人聯合會的數據顯示，中國已經占到了機器人銷售的一半份額以上。
　　
　　機器人的功能越來越強大
　　
　　由于人工智能和傳感器技術的進步，這讓機器人能夠應付的任務開始千變萬化。柔性軌道機器人抓取機身左右的各類物品，它們現在可以自己“看到"這些物品究竟在何處，而無需人工干預。
　　
　　連接計算機傳感器的流動數據帶來了更*的傳感和分析，這將允許機器人工作復雜的，精致的任務，如切割寶石，而在以前這需要高度熟練的工匠。
　　
　　在這些活動中產生的數據將沿著數字線前行，這幫助設計師，工程師和管理者通過實時的驅動程序了解質量、工藝時間、流量和庫存。公司可以利用好這些數據，就可以比其競爭對手更快的提高其產品和工藝。
　　
　　機器人變得更加安全溫和
　　
　　*的安全系統使機器人能夠和人類手并肩，并發揮相互補充的優勢。機器人現在可以檢測運營商的接近性，并調整自己的速度，力量和運動范圍，以防止碰撞，而這使得它能更容易的把任務分配給另有手工組裝線的機器人。
　　
　　雖然今天的通用機器人可以在十分之一毫米范圍內控制自己的動作，新裝配的機器人將把靈巧度提升到百分之二以內。機器人的眼光和傳感能力，使它們能夠參與到日益微妙的處理和裝配任務，如那些需要復雜步驟的電子設備。一位機器人制造商說，它的機器已經可以穿針。
　　
　　他們也越來越協調，通過控制器可以同時驅動數十個軸，多個機器人可以在相同的任務一起工作。
　　
　　現在在一個汽車公司，協作機器人與組裝工人并肩作戰。機器人應用水密封的每次變化遠遠少于人類工人可以管理的，這可以防止泄漏，并減少損害昂貴機械和電氣系統的可能性。在噴氣機制造商那里，雙武裝人形機器人打開多軸并結合視覺和人工智能來定位每個工件，以適應其特定的多樣性狀況。
　　
　　行業已經獲取機器人的價值。一家奮斗多年的跨國公司，在多個單位之間進行協調工作，這會導致大約10％的收入損失。而現在，工程師在過程中的每一步驟安裝傳感器，添加人工智能和機器學習系統，足以能夠跟蹤和調整跨單元流，這使得效率得以提高，并且已經減少收入損失的四分之三。到目前為止，實際上收入提高了7％至8％。
　　
　　礦業公司現在使用遠程遙控器，通過地表的翻斗車進行控制，這使得生產可變性有所下降，但更少的人在地下，這使得安全性，生產力和勞動力的利用率也提高了。整體設備效率也隨之上漲，以及自動導航系統意味著更少的碰撞和更小的設備損傷。
　　
　　一種包裝物品的制造商提高生成率通過安裝自動引導車輛。一個小團隊現在可以監督車輛的工作，提供質量控制，收集和分析來自產品和工藝組織的數據，并推動持續改進解決問題的努力。這種轉變使得機器人的作用，從叉車司機分析師，從齒輪貢獻者，變成勞動力中zui有意義的貢獻者對勞動力的影響。是的，機器人將取代一些人的體力勞動。但他們還需要大型或小型公司雇傭成千上萬的工人進行技能分析、編程、系統集成和交互設計。雄心勃勃的工人，尤其是經過培訓將獲得新的視角和新的機會作出貢獻。